Una neuroprótesis sintetiza la voz de una persona con ELA en tiempo real

Un estudio publicado en Nature describe una neuroprótesis que sintetiza la voz de forma instantánea a partir de la actividad cerebral de una persona con esclerosis lateral amiotrófica (ELA) y disartria grave. El equipo, liderado por Maitreyee Wairagkar, del Neuroprosthetics Lab, decodificó la actividad de 256 microelectrodos implantados en la circunvolución precentral ventral para generar habla con retroalimentación de audio en tiempo real.

Cómo funciona el sistema

Las interfaces cerebro-ordenador ya habían logrado traducir los intentos de habla a texto. Sin embargo, el texto no transmite los matices de la comunicación oral, como la prosodia o la posibilidad de escuchar la propia voz mientras se habla. La nueva neuroprótesis aborda ese límite al sintetizar la voz del participante en el momento en que intenta hablar.

Uno de los principales desafíos fue que el participante ya no podía producir un habla inteligible que sirviera como referencia para entrenar el decodificador neuronal. El equipo superó esa dificultad y logró sintetizar con precisión la voz del hombre.

Entonación y canto

Además del contenido fonético, los investigadores decodificaron rasgos paralingüísticos de la actividad intracortical. Esto permitió al participante modular en tiempo real la voz sintetizada, cambiar la entonación y cantar melodías cortas.

Los autores consideran que los resultados demuestran la viabilidad de que las personas con parálisis puedan hablar de manera inteligible y expresiva mediante una interfaz cerebro-ordenador.

Estado de la investigación

El estudio corresponde a una fase experimental con un único participante y la tecnología aún no está disponible comercialmente. Los datos neuronales y los modelos pueden consultarse en Dryad, y el código está disponible en GitHub.

Fuente: Nature.

Fuente: Nature — https://www.nature.com/articles/s41586-025-09127-3