La Crónica de Hoy informó que Jesús Enrique Robles López, estudiante del Departamento de Computación del Cinvestav, creó una aplicación para teléfonos y tabletas que permite a guitarristas y bajistas con problemas de movimiento producir efectos de sonido mediante gestos corporales leves.
El proyecto se inspiró en el caso del guitarrista Jason Becker, quien perdió movilidad tras un diagnóstico de esclerosis lateral amiotrófica y compuso su último disco con gestos oculares. A partir de ese antecedente, la tesis de maestría buscó una herramienta conectable a cualquier guitarra eléctrica.
Cómo funciona la aplicación
La aplicación utiliza el sensor LiDAR de dispositivos Apple para capturar la profundidad de los gestos, incluso con poca luz y presencia de movimiento alrededor. Fue desarrollada en Swift y emplea bibliotecas de reconocimiento de postura corporal.
Para mejorar el reconocimiento, el equipo capturó gestos de estudiantes, sobre todo de manos, y los incorporó a redes neuronales. También generó datos artificiales hasta superar 800 mil gestos, con el fin de reconocer distintas complexiones y alturas.
Funciones actuales y alcance
Por ahora, la herramienta ofrece cuatro efectos de sonido para guitarra, considerados los más empleados, y puede detectar al menos 20 gestos para programar cambios. Cuando el dispositivo reconoce un movimiento, transmite la orden por protocolo UDP.
El desarrollo no se presenta como un producto comercial ni como una solución médica. Su objetivo inmediato es facilitar la práctica musical de personas con dificultades de movimiento, entre ellas músicos con ELA.
Posibles usos más allá de la música
Según lo informado, el código y los datos de gestos podrían aprovecharse a mediano plazo en proyectos de rehabilitación virtual y en aulas educativas. La fuente no detalla pruebas clínicas, disponibilidad pública ni requisitos de acceso.
Fuente: La Crónica de Hoy — https://www.cronica.com.mx/academia/2026/10/15/estudiante-de-cinvestav-desarrolla-aplicacion-para-musicos-con-discapacidad/
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