Una startup australiana desarrolla una interfaz cerebro-computadora para personas con dificultades del habla

La Universidad de Melbourne informó que Fluent, una startup surgida de su ecosistema de innovación, está desarrollando una interfaz cerebro-computadora (BCI) orientada a ayudar a personas con dificultades del habla a comunicarse mediante señales cerebrales. La noticia fue retomada también por The Debrief, que destacó el interés de esta línea de trabajo para personas con enfermedades neurológicas como la enfermedad de la neurona motora (MND/ELA) y la esclerosis múltiple.

Según la universidad, muchas personas que viven con trastornos neurológicos pueden experimentar dificultades progresivas para hablar y, en algunos casos, perder la comunicación verbal. Hoy, una parte de las soluciones disponibles depende de tableros, pantallas, movimientos oculares, pulsadores u otros sistemas que requieren algún grado de control motor.

Un dispositivo fuera del cráneo

Fluent propone una vía intermedia entre los sistemas externos y los implantes intracraneales. Su dispositivo está pensado para colocarse debajo del cuero cabelludo, pero fuera del cráneo. La intención es captar señales vinculadas con el intento de hablar sin requerir una cirugía cerebral altamente invasiva.

El cofundador de Fluent y bioingeniero Tim Mahoney explicó que el dispositivo se ubicaría sobre el área de la corteza motora que controla los músculos del habla. La hipótesis es que, cuando una persona intenta pronunciar palabras o frases, se generan patrones de actividad cerebral que pueden ser captados y traducidos mediante modelos de aprendizaje automático.

Primeras pruebas y próximos pasos

La tecnología fue validada en pruebas humanas preliminares realizadas en salas blindadas del Aikenhead Centre for Medical Discovery, en el St Vincent’s Hospital de Melbourne. En esos ensayos, los participantes usaron 144 electrodos sobre el cuero cabelludo mientras hablaban, mimaban palabras o imaginaban frases.

A partir de esos datos, el equipo construyó un conjunto de señales cerebrales en inglés y colaboró con investigadores japoneses que contaban con una base de datos aún mayor. Según la Universidad de Melbourne, esa colaboración permitió que un modelo identificara la frase correcta dentro de un conjunto de 128 opciones con un 96% de precisión.

Los estudios clínicos con los electrodos insertables de Fluent están previstos para más adelante en 2026. La empresa informó que ya obtuvo más de 2 millones de dólares australianos en financiamiento, con participación de fondos universitarios, inversores internacionales y organizaciones vinculadas con esclerosis múltiple.

Relevancia para la comunidad ELA

Para personas con ELA u otras enfermedades de la neurona motora, las alteraciones del habla pueden tener un impacto profundo en la autonomía, los vínculos y la participación en decisiones cotidianas y clínicas. Por eso, las tecnologías que buscan traducir intención de habla en texto o audio son especialmente relevantes, aunque todavía se encuentren en etapas de desarrollo.

La promesa de una BCI más accesible debe comunicarse con prudencia. La información disponible describe validaciones preliminares y próximos estudios, no un producto clínico ya disponible para pacientes. Además, la utilidad concreta de una tecnología de este tipo dependerá de su seguridad, precisión, estabilidad a largo plazo, disponibilidad territorial, costos y evaluación individual por equipos especializados.

Un campo que avanza con distintos enfoques

Esta noticia se suma a otras coberturas recogidas por InfoELA sobre interfaces cerebro-computadora, incluyendo sistemas no invasivos basados en MEG, dispositivos implantables y herramientas para detectar intención o conciencia en personas con comunicación limitada. En conjunto, muestran un campo de investigación activo, pero todavía heterogéneo, donde cada avance debe interpretarse según su grado de evidencia y su distancia respecto de la práctica clínica.

Cobertura relacionada: https://thedebrief.org/australia-joins-brain-computer-interface-race-with-less-invasive-brain-tech/

Fuente: University of Melbourne — https://www.unimelb.edu.au/newsroom/news/2026/june/telepathic-device-set-to-remove-communication-barrier-for-people-with-impaired-speech