De acuerdo con una nota publicada por The Straits Times, la neuróloga Crystal Yeo, del National Neuroscience Institute (NNI) de Singapur, lidera un proyecto que utiliza inteligencia artificial para analizar grandes volúmenes de datos de pacientes y anticipar cómo evolucionará la esclerosis lateral amiotrófica (ELA) en cada persona.
En Singapur se estima que entre 250 y 400 personas viven con ELA, y el NNI diagnostica entre 30 y 50 casos nuevos cada año. La enfermedad no tiene una prueba única y sus primeros síntomas pueden confundirse con los de otros trastornos, lo que dificulta el diagnóstico. Su evolución, además, varía considerablemente entre pacientes.
Modelos entrenados con datos clínicos y biológicos
El equipo de Yeo desarrolla modelos de machine learning a partir de información clínica internacional. Entre los indicadores utilizados se incluyen análisis de sangre, puntuaciones de seguimiento clínico de ELA que miden funciones como fuerza muscular y respiración, estudios de conducción nerviosa y proteínas y genes detectados en neuronas motoras cultivadas a partir de células madre de pacientes.
Los investigadores comprobaron que los modelos eran precisos no solo en población estadounidense, sino también en la población de Singapur. Según Yeo, esto sugiere que las conclusiones podrían ser aplicables a pacientes con ELA de distintas regiones. La investigación fue publicada en 2025 en Muscle & Nerve, revista médica revisada por pares.
Hacia una atención más personalizada
La misma tecnología se utiliza para predecir qué fármacos o combinaciones de fármacos podrían funcionar mejor para distintos grupos de pacientes, a partir de señales en neuronas motoras derivadas de células madre. El objetivo, explicó la neuróloga, es encontrar el tratamiento adecuado para el paciente adecuado en el momento adecuado.
La nota también recoge diferencias regionales observadas en Singapur: la enfermedad tiende a comenzar entre cinco y diez años antes que en la población caucásica, y los pacientes de Singapur y Asia tienden a vivir hasta el doble de tiempo que en países occidentales. También hay diferencias en la presentación, como el lugar del cuerpo donde comienza.
El artículo incluye la historia de Huang Jing Han, diagnosticada en 2017, quien hoy dirige un pequeño negocio, se comunica por WhatsApp y utiliza un rastreador ocular para realizar análisis técnicos. La iniciativa no presenta un tratamiento nuevo, sino una herramienta para mejorar la monitorización y ayudar a los pacientes y sus familias a planificar la vida con la enfermedad.
Fuente: Yahoo News Singapore — https://sg.news.yahoo.com/neurologist-uses-ai-better-predict-040000954.html
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