Según informó Michigan Technological University, un laboratorio de la universidad trabaja en interfaces de inteligencia artificial para mejorar la comunicación asistida de personas con discapacidad motora y del habla, incluidas las personas con ELA en etapas avanzadas.
El proyecto busca diseñar herramientas de código abierto que funcionen en el dispositivo local, con el objetivo de proteger la privacidad y permitir adaptaciones para distintas necesidades.
Interfaces multimodales y predicción de texto
En la nota, el profesor Keith Vertanen, Dave House Professor of Computing, y estudiantes de su laboratorio presentan sistemas que combinan seguimiento ocular, gestos, dispositivos de un solo botón y modelos de lenguaje.
El estudiante Adyn Skowronski muestra un entorno de realidad aumentada donde un teclado virtual flota en el aire y el sistema registra movimientos de ojos y manos. El objetivo es facilitar la escritura cuando la entrada convencional es lenta o difícil.
La estudiante de doctorado Soufia Bahmani desarrolla TextSlinger, una biblioteca Python de código abierto que utiliza modelos de lenguaje para predecir entradas carácter por carácter y adaptarse al estilo de cada usuario sin depender de servidores comerciales.
Privacidad y seguridad para la comunicación
La fuente señala que, cuando personas con condiciones como la ELA en etapa avanzada usan interfaces alternativas, los dispositivos pueden registrar conversaciones, contraseñas y datos médicos sensibles.
Por eso, el trabajo apunta a mantener el procesamiento en el dispositivo y evitar que esa información se envíe a nubes corporativas. La intención es ofrecer predicción sofisticada con mayor control del usuario sobre sus datos.
El artículo también describe Nomon, una interfaz de selección de un solo botón para personas con movilidad muy limitada. Al combinarla con modelos de lenguaje, el sistema puede anticipar la intención y reducir el tiempo necesario para escribir una palabra.
Financiamiento y colaboraciones
El laboratorio cuenta con una subvención colaborativa de 1,2 millones de dólares de la National Science Foundation y trabaja con instituciones como MIT y Oregon Health & Science University para integrar sistemas predictivos en interfaces físicas especializadas.
La publicación también menciona financiamiento de los National Institutes of Health por 129,000 dólares en 2024 para optimizar un Brain Computer Interface-Functional Implementation Toolkit, con colaboradores de Oregon Health & Science University y Northeastern University.
Además, indica apoyos individuales de Meta por 75,000 dólares y de Google por 107,000 dólares para mejorar la escritura móvil, el reconocimiento de voz y los dispositivos de comunicación aumentativa y alternativa.
Qué dice la fuente sobre la ELA
La ELA aparece en la fuente como un ejemplo de condición que puede requerir interfaces alternativas de comunicación en etapas avanzadas. El texto no describe un ensayo clínico ni un tratamiento para la enfermedad, sino una línea de investigación en accesibilidad y computación.
La información disponible presenta estos sistemas como trabajo de desarrollo. No se afirma que estén disponibles comercialmente ni que garanticen resultados universales para todas las personas con ELA.
Fuente: Michigan Technological University — https://www.mtu.edu/computing/gateway/2026/stories/computer-assisted-accessibility/
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