Una neuroprótesis de habla permitió decodificar frases en una persona con ELA

Un estudio publicado en Nature describió una neuroprótesis de habla que permitió a una persona con esclerosis lateral amiotrófica (ELA) comunicarse mediante la decodificación de su actividad cerebral en tiempo real. La participante, que perdió el habla inteligible por ELA de inicio bulbar, alcanzó una tasa de error de palabras del 9,1% con un vocabulario de 50 palabras y del 23,8% con un vocabulario de 125.000 palabras.

Cómo funciona el sistema

El dispositivo registra la actividad de neuronas individuales mediante microelectrodos intracorticales implantados en la corteza premotora ventral (área 6v). Un decodificador basado en redes neuronales recurrentes convierte las señales en probabilidades de fonemas, que luego se combinan con un modelo de lenguaje para inferir las palabras más probables.

La participante intentaba hablar frases en silencio o vocalizando, y las palabras aparecían en una pantalla en tiempo real. El sistema alcanzó una velocidad media de 62 palabras por minuto, más de tres veces superior al récord anterior y cercana al ritmo de una conversación natural.

Qué significa para la comunicación asistida

Los investigadores también observaron que la representación de los articuladores del habla (mandíbula, laringe, labios y lengua) está distribuida de forma entrelazada en una pequeña región cortical, lo que permite una decodificación precisa con una cobertura limitada. En cambio, el área 44, asociada tradicionalmente al habla, mostró escasa información sobre la producción de palabras.

El estudio forma parte del ensayo clínico BrainGate2 y representa un avance en el desarrollo de interfaces cerebro-computadora para restaurar la comunicación rápida en personas con parálisis. Los autores señalan que los resultados muestran un camino factible, aunque el sistema todavía se encuentra en fase de investigación.

Fuente: Nature — https://www.nature.com/articles/s41586-023-06377-x?fromPaywallRec=false