Una neuróloga de Singapur usa IA para predecir la progresión de la ELA en cada persona

El diario The Straits Times informó que la neuróloga Crystal Yeo, del National Neuroscience Institute (NNI) de Singapur, utiliza inteligencia artificial para analizar grandes volúmenes de datos de pacientes y predecir con mayor precisión cómo progresa la esclerosis lateral amiotrófica (ELA) en cada persona. El objetivo es orientar el cuidado según las necesidades de cada paciente y avanzar hacia un enfoque de medicina de precisión.

La ELA es una enfermedad neurodegenerativa progresiva que afecta las células nerviosas del cerebro y la médula espinal y produce pérdida de control muscular. En Singapur, se estima que entre 250 y 400 personas viven con ELA, y el NNI diagnostica entre 30 y 50 casos nuevos por año. No existe una prueba única y definitiva para identificarla, y sus primeros síntomas suelen confundirse con los de otras afecciones.

Por qué predecir la evolución

Yeo explicó que no hay dos pacientes que progresen al mismo ritmo, aunque sus síntomas parezcan similares en la consulta. "No sabemos qué causa la diferencia entre los dos, ni podemos predecir el progreso", señaló. Anticipar la evolución permitiría monitorear mejor a los pacientes y ayudarlos a planificar su vida. La investigación local también halló diferencias con poblaciones occidentales: la enfermedad suele comenzar entre cinco y diez años antes y los pacientes pueden vivir hasta el doble de tiempo.

Su equipo utiliza modelos de machine learning sobre datos clínicos de fuentes internacionales. Entre los predictores analizados se encuentran resultados de análisis de sangre, puntuaciones de monitoreo clínico de ELA, estudios de conducción nerviosa y proteínas y genes presentes en neuronas motoras dañadas cultivadas a partir de células madre de pacientes. Los modelos fueron validados tanto en población estadounidense como singapurense, lo que sugiere que sus conclusiones podrían ser aplicables a pacientes de distintos países.

Hacia tratamientos personalizados

La investigación también emplea IA para predecir qué fármacos o combinaciones podrían funcionar mejor en distintos grupos de pacientes, a partir de señales en neuronas motoras derivadas de células madre. "Se trata de encontrar el tratamiento adecuado para el paciente adecuado en el momento adecuado", afirmó Yeo. Los hallazgos clínicos de su equipo fueron publicados en 2025 en la revista Muscle & Nerve.

El artículo incluye además el testimonio de Huang Jing Han, diagnosticada en 2017. Tras nueve años con la enfermedad, dirige un pequeño negocio, utiliza un rastreador ocular para realizar análisis técnicos y mantiene contacto con clientes a través de WhatsApp. "Después de la ELA aprendí que cada día es un regalo", dijo.

Fuente: The Straits Times — https://www.straitstimes.com/singapore/health/neurologist-uses-ai-to-better-predict-how-als-progresses-in-different-people